LLM (Groot Taalmodel)
Een groot taalmodel is een AI-systeem getraind op enorme tekstdatasets dat menselijke taal kan begrijpen en genereren. Voorbeelden zijn GPT-4, Claude, Llama en Mistral.
Wat is een LLM?
Een groot taalmodel (LLM) is een type kunstmatige intelligentiesysteem gebouwd op transformerarchitectuur en getraind op miljarden tekstvoorbeelden. Het woord 'groot' verwijst naar het aantal parameters van het model.
LLMs kunnen een breed scala aan taaltaken uitvoeren zonder expliciet voor elk te zijn geprogrammeerd: documenten samenvatten, vragen beantwoorden, talen vertalen en rapporten genereren.
Hoe LLMs werken
Tijdens training verwerkt het model enorme hoeveelheden tekst en leert het te voorspellen welk woord volgt in een reeks. Zo ontwikkelt het model interne representaties van concepten en redeneerpatronen.
Private vs publieke LLMs
Publieke LLMs verwerken uw invoer op de servers van de aanbieder. Private LLMs worden ingezet binnen uw eigen infrastructuur, zodat uw gegevens nooit uw controle verlaten.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een LLM en ChatGPT?
ChatGPT is een product gebouwd door OpenAI op hun GPT-familie van LLMs. Een LLM is de onderliggende modeltechnologie. ChatGPT is één specifieke toepassing; LLMs zijn de algemene technologieklasse.
Wat betekent het om een LLM privé te implementeren?
Private implementatie betekent het uitvoeren van de LLM op uw eigen servers of cloudomgeving. Uw gegevens verlaten nooit uw infrastructuur en worden nooit verwerkt door een externe aanbieder.
Hoe groot moet een LLM zijn voor enterprise gebruik?
Modelgrootte is niet de enige factor. Een kleiner, goed afgestemd model kan een groter algemeen model overtreffen op specifieke enterprise taken.
Uw data blijft van u. Uw AI werkt voor u.
Wonka AI implementeert een private LLM binnen uw infrastructuur — verbonden met uw bestaande tools, alles verwerkt op uw servers. Geen data verlaat uw omgeving. Geen cloudafhankelijkheid. Volledige AVG-naleving, standaard inbegrepen.
Demo boeken- Het model draait op uw servers — niets bereikt een derde partij
- Verbonden met uw volledige stack: SharePoint, Salesforce, Slack, Jira en meer
- Geïmplementeerd in weken, niet maanden
Your team is too good for this work.
Let's find out what they should stop doing. One call. No prep needed.
Let's talk