Private LLM vs publieke LLM: welke kiest uw onderneming?
Privé of publiek — deze keuze bepaalt uw gegevensverwerking, compliance, aanpassingsopties en total cost of ownership.
De fundamentele afweging
Publieke LLMs geven directe toegang tot state-of-the-art modellen zonder implementatie-overhead. Private LLMs vereisen infrastructuur en expertise, maar geven u volledige controle over uw gegevens.
Gegevensverwerking
Met een publieke LLM worden uw invoeren verwerkt door de aanbieder. Voor veel Europese ondernemingen creëert dit AVG-blootstelling.
Met een private LLM verlaten uw gegevens nooit uw omgeving. Dit is de enige architectuur die volledig voldoet aan vereisten voor gegevenssouvereiniteit.
Kosten
Publieke LLMs worden per token gefactureerd. Op schaal loopt dit op: een bedrijf van 500 medewerkers kan €43.000/jaar aan API-kosten uitgeven.
Private LLM-infrastructuur heeft hogere initiële kosten maar voorspelbare, vaste operationele kosten.
Vergelijking naast elkaar
| Wonka AI | Publieke LLM | |
|---|---|---|
| Data in uw infrastructuur | ✓ Ja | ✗ Nee |
| EU-gegevenslocatie gegarandeerd | ✓ Ja | ~ Gedeeltelijk |
| Geen CLOUD Act-blootstelling | ✓ Ja | ✗ Nee |
| Verbindt met elke toolstack | ✓ Ja | ~ Gedeeltelijk |
| Zelf-gehoste LLM-optie | ✓ Ja | ✗ Nee |
| Ondersteuning open modellen (Llama, Mistral) | ✓ Ja | ✗ Nee |
| Volledige AVG-contractgarantie | ✓ Ja | ~ Gedeeltelijk |
Veelgestelde vragen
Kan een private LLM de kwaliteit van GPT-4 evenaren?
Op algemene benchmarks hebben frontiermodellen nog een voordeel. Voor specifieke enterprise-gebruiksscenario's — document Q&A, ticketclassificatie — presteert een goed geconfigureerde private LLM met RAG vaak net zo goed.
Welke infrastructuur heeft u nodig voor een private LLM?
Een model van 7 miljard parameters kan draaien op één A100 GPU-server. Cloudgebaseerde private implementatie is vaak praktischer dan on-premise.
Is een private LLM moeilijker te onderhouden?
Ja, vergeleken met een volledig beheerde publieke API. Beheerde private LLM-services (zoals Wonka AI) regelen de infrastructuurlaag voor u terwijl uw gegevens in uw omgeving blijven.
Uw data blijft van u. Uw AI werkt voor u.
Wonka AI implementeert een private LLM binnen uw infrastructuur — verbonden met uw bestaande tools, alles verwerkt op uw servers. Geen data verlaat uw omgeving. Geen cloudafhankelijkheid. Volledige AVG-naleving, standaard inbegrepen.
Demo boeken- Het model draait op uw servers — niets bereikt een derde partij
- Verbonden met uw volledige stack: SharePoint, Salesforce, Slack, Jira en meer
- Geïmplementeerd in weken, niet maanden
Your team is too good for this work.
Let's find out what they should stop doing. One call. No prep needed.
Let's talk