AI Woordenlijst

Een AI-agent is een AI-systeem dat autonoom reeksen acties kan uitvoeren om een doel te bereiken — niet alleen reageren op één prompt, maar plannen, tools gebruiken, resultaten controleren en herhalen totdat de taak is voltooid.

Fine-tuning is het proces waarbij een vooraf getraind AI-model verder wordt getraind op een specifieke dataset om het gedrag aan te passen voor een bepaalde taak of domein.

Gegevenssouvereiniteit is het principe dat gegevens onderworpen zijn aan de wetten en bestuurstructuren van het land waar ze worden verzameld of verwerkt. Voor ondernemingen bepaalt dit waar gegevens mogen worden opgeslagen, wie er toegang toe heeft en onder welk juridisch kader.

Een groot taalmodel is een AI-systeem getraind op enorme tekstdatasets dat menselijke taal kan begrijpen en genereren. Voorbeelden zijn GPT-4, Claude, Llama en Mistral.

MCP is een open standaard ontwikkeld door Anthropic waarmee AI-modellen veilig verbinding kunnen maken met externe tools, gegevensbronnen en diensten. Het geeft LLMs een gestandaardiseerde manier om bestanden te lezen, databases te bevragen en API's aan te roepen.

On-premise verwijst naar software en infrastructuur die is geïnstalleerd en draait op servers die fysiek zijn gevestigd in de eigen faciliteiten van een organisatie — in tegenstelling tot cloudgebaseerde oplossingen gehost door een externe aanbieder.

Prompt engineering is de praktijk van het ontwerpen en optimaliseren van instructies voor een AI-model om betrouwbare, hoogwaardige uitvoer te krijgen. Het is de kunst van effectief communiceren met LLMs.

RAG is een AI-architectuur die een taalmodel combineert met een retrievalsysteem, waardoor de AI uw documenten en data in real time kan doorzoeken voordat een antwoord wordt gegenereerd.

Een vectordatabase slaat gegevens op als wiskundige vectoren (numerieke representaties van betekenis) en maakt similariteitszoeken mogelijk — inhoud vinden die semantisch vergelijkbaar is met een query, niet alleen op trefwoordovereenkomst.